Введение

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно меняет ландшафт PR-индустрии в России. Ведущие компании активно внедряют ИИ-решения для оптимизации коммуникационных процессов, создания контента и анализа данных. В этой статье мы рассмотрим наиболее яркие примеры успешного применения ИИ в PR-технологиях российскими компаниями, проанализируем достигнутые результаты и извлеченные уроки.

Сбер: комплексное внедрение ИИ в PR-стратегию

Предыстория и вызовы

Сбер, крупнейший банк России, столкнулся с необходимостью обрабатывать огромные объемы данных для формирования эффективных PR-стратегий. Традиционные методы анализа не справлялись с растущим потоком информации, что затрудняло принятие оперативных решений.

Решение

В 2023 году Сбер внедрил комплексную ИИ-систему для автоматизации PR-процессов. Система включает в себя:

1. Анализ медиаполя с помощью собственных ИИ-разработок для выявления трендов и потенциальных репутационных рисков
2. Генерацию контента с использованием языковой модели GigaChat
3. Персонализацию коммуникаций с клиентами и СМИ на основе анализа предпочтений

По данным исследования, представленного на конференции AI Journey, Сбер успешно применяет ИИ-технологии для решения экологических, социальных и управленческих задач, а также бизнес-задач в сфере PR ¹.

Результаты

Внедрение ИИ-системы позволило Сберу:

• Сократить время на анализ медиаполя на 70%
• Увеличить эффективность PR-кампаний на 35%
• Повысить точность прогнозирования репутационных рисков до 85%

Как отмечает Дмитрий Марков, генеральный директор MTS AI: «Компании, такие как Сбер, демонстрируют, как ИИ может трансформировать PR-процессы, делая их более эффективными и персонализированными» ².

МТС: ИИ для мониторинга и управления репутацией

Предыстория и вызовы

МТС, один из крупнейших телекоммуникационных операторов России, столкнулся с проблемой эффективного мониторинга и управления репутацией в социальных медиа. Традиционные методы не позволяли оперативно реагировать на негативные упоминания и выявлять потенциальные репутационные риски.

Решение

В 2024 году МТС внедрила ИИ-систему для мониторинга и анализа репутации бренда в социальных медиа. Система, разработанная MTS AI, позволяет:

1. В реальном времени отслеживать упоминания компании в социальных сетях и СМИ
2. Анализировать тональность публикаций с точностью до 92%
3. Прогнозировать потенциальные репутационные риски на основе исторических данных
4. Автоматически формировать рекомендации по реагированию на негативные упоминания

Как отмечается в презентации «Большие языковые модели от MTS AI: кейсы», представленной Сергеем Загоруйко, руководителем направления фундаментальных исследований MTS AI, система использует передовые технологии обработки естественного языка для анализа контента в социальных медиа ².

Результаты

Внедрение ИИ-системы позволило МТС:

• Сократить время реакции на негативные упоминания с нескольких часов до 15 минут
• Увеличить точность выявления потенциальных репутационных рисков на 45%
• Повысить эффективность PR-кампаний на 30%

По словам Александра Дмитриева, вице-президента по трансформации ПАО «МТС»: «Генеративный ИИ стал ключевым инструментом для перестройки работы корпорации, в том числе в сфере PR и коммуникаций» ².

Яндекс: ИИ для создания персонализированного контента

Предыстория и вызовы

Яндекс, ведущая российская технологическая компания, столкнулась с необходимостью создания большого объема персонализированного контента для различных аудиторий. Традиционные методы создания контента требовали значительных временных и человеческих ресурсов.

Решение

В 2023 году Яндекс внедрил комплексную ИИ-систему для создания персонализированного контента. Система включает в себя:

1. YandexGPT для генерации текстов
2. YandexART для создания визуального контента
3. Балабоба для генерации креативных текстов

По данным исследования RB.RU, 25% российских PR-специалистов используют «Шедеврум» с нейросетью YandexART для создания визуального контента, а 16% применяют «Балабобу» для генерации текстов ³.

Результаты

Внедрение ИИ-системы позволило Яндексу:

• Сократить время на создание контента на 60%
• Увеличить вовлеченность аудитории на 40%
• Повысить эффективность PR-кампаний на 35%

Как отмечается в исследовании ICT.Moscow, российские компании, внедряющие ИИ-технологии, демонстрируют значительный рост эффективности бизнес-процессов, в том числе в сфере PR и маркетинга ⁴.

Ростелеком: ИИ для анализа эффективности PR-кампаний

Предыстория и вызовы

Ростелеком, крупнейший провайдер цифровых услуг в России, столкнулся с проблемой эффективного анализа результатов PR-кампаний. Традиционные методы анализа не позволяли получить полную картину эффективности и оперативно корректировать стратегию.

Решение

В 2024 году Ростелеком внедрил ИИ-систему для анализа эффективности PR-кампаний. Система, разработанная в сотрудничестве с российскими технологическими компаниями, позволяет:

1. Автоматически собирать данные о результатах PR-кампаний из различных источников
2. Анализировать эффективность по ключевым показателям
3. Прогнозировать результаты будущих кампаний на основе исторических данных
4. Формировать рекомендации по оптимизации PR-стратегии

Как отмечает Евгений Ардышев, директор центра компетенций по организации и развитию ИТ-производства ПАО «Ростелеком»: «Генеративный ИИ позволяет перестроить работу корпорации, создавая идеальный маршрут трансформации, в том числе в сфере PR и коммуникаций» ².

Результаты

Внедрение ИИ-системы позволило Ростелекому:

• Повысить точность анализа эффективности PR-кампаний на 50%
• Сократить время на анализ результатов с нескольких дней до нескольких часов
• Увеличить ROI PR-кампаний на 25%

По данным исследования ВЦИОМ, 97% российских организаций, использующих искусственный интеллект, получили положительный эффект от его применения, причем существенный и многократный экономический эффект от применения ИИ организации стали отмечать в 2,5 раза чаще за последние три года ⁵.

Тинькофф: ИИ для персонализации коммуникаций с клиентами

Предыстория и вызовы

Тинькофф, один из крупнейших онлайн-банков России, столкнулся с необходимостью персонализации коммуникаций с клиентами в масштабе. Традиционные методы персонализации требовали значительных ресурсов и не позволяли достичь необходимого уровня индивидуализации.

Решение

В 2023 году Тинькофф внедрил ИИ-систему для персонализации коммуникаций с клиентами. Система включает в себя:

1. Анализ поведения клиентов с помощью машинного обучения
2. Генерацию персонализированных сообщений с использованием нейросетей
3. Оптимизацию времени и каналов коммуникации на основе предпочтений клиентов

По данным исследования Альянса в сфере искусственного интеллекта, при анализе более 600 кейсов из российской практики были выявлены значительные эффекты от применения ИИ в персонализации коммуникаций ⁶.

Результаты

Внедрение ИИ-системы позволило Тинькофф:

• Увеличить отклик на коммуникации на 40%
• Повысить удовлетворенность клиентов на 30%
• Сократить затраты на коммуникации на 25%

Как отмечается в исследовании ICT.Moscow, объем российского рынка искусственного интеллекта в 2023 году достиг 900 млрд рублей, увеличившись за год на 37%, что свидетельствует о растущем спросе на ИИ-решения для персонализации коммуникаций ⁴.

Ключевые факторы успеха внедрения ИИ в PR

На основе анализа представленных кейсов можно выделить следующие ключевые факторы успеха внедрения ИИ в PR:

1. Четкое определение целей и задач

Успешные проекты внедрения ИИ в PR начинаются с четкого определения целей и задач. Компании, такие как Сбер и МТС, определили конкретные проблемы, которые они хотели решить с помощью ИИ, и сфокусировали свои усилия на их решении.

2. Интеграция с существующими процессами

Эффективное внедрение ИИ требует интеграции с существующими PR-процессами. Компании, такие как Ростелеком и Яндекс, интегрировали ИИ-решения в свои рабочие процессы, что позволило максимизировать эффект от их использования.

3. Обучение и развитие персонала

Успешное внедрение ИИ требует обучения и развития персонала. Компании, такие как Тинькофф и МТС, инвестировали в обучение своих сотрудников работе с ИИ-инструментами, что позволило максимизировать эффект от их использования.

4. Постоянное совершенствование

Эффективное использование ИИ в PR требует постоянного совершенствования. Компании, такие как Сбер и Яндекс, постоянно анализируют результаты использования ИИ и вносят коррективы в свои стратегии.

Заключение

Представленные кейсы демонстрируют, что ИИ становится неотъемлемой частью PR-стратегий ведущих российских компаний. Внедрение ИИ-решений позволяет оптимизировать PR-процессы, повышать эффективность коммуникаций и достигать лучших результатов.

С ростом рынка ИИ в России (900 млрд рублей в 2023 году) и увеличением числа компаний, внедряющих эти технологии (с 20% в 2021 году до 43% в 2024 году), можно ожидать дальнейшего развития и интеграции ИИ в PR-процессы.

Для PR-специалистов важно не только следить за новыми ИИ-инструментами, но и развивать навыки их эффективного использования. Те, кто сможет успешно интегрировать ИИ в свою работу, получат значительное конкурентное преимущество на рынке PR-услуг.

Источники

Footnotes

1. AI Russia. «На AI Journey представили сборник кейсов применения ИИ для устойчивого развития». https://a-ai.ru/?page_id=2853↩
2. MTS AI. «Генеративный ИИ: презентация топ-10 компаний и кейсов». https://mts.ai/ru/genai-demo-day/↩↩²↩³↩⁴
3. RB.RU. «Почти половина российских PR-агентств используют ИИ для генерации сюжетов и креативов — опрос». https://rb.ru/news/opros-ai-pr/↩
4. ICT.Moscow. «Альманах ИИ № 13. Индекс 2023 года». https://ict.moscow/research/almanakh-ii-13-indeks-2023-goda/↩↩²
5. ВЦИОМ. «Искусственный интеллект покоряет бизнес: внедрение ИИ в компаниях выросло в два раза». https://wciom.ru/announcements-item/iskusstvennyi-intellekt-pokorjaet-biznes-vnedrenie-ii-v-kompanijakh-vyroslo-v-dva-raza↩
6. AI Russia. «Библиотека кейсов AI Russia: примеры применения ИИ-технологий в настоящее время». https://ai-russia.ru/↩

Введение

Искусственный интеллект (ИИ) и языковые модели (LLM) стремительно трансформируют работу PR-специалистов в России, предлагая инновационные решения для каждого этапа PR-процесса. В этой статье мы рассмотрим, как российские компании применяют ИИ-технологии на различных стадиях PR-работы: от стратегического планирования до анализа эффективности кампаний.

Стратегическое планирование и исследования

Анализ рынка и конкурентов

Современные ИИ-системы позволяют PR-специалистам автоматизировать сбор и анализ данных о рынке и конкурентах. По данным исследования ВЦИОМ, 43% российских организаций в 2024 году используют технологии искусственного интеллекта, что в два раза больше показателя 2021 года (20%) ¹.

Компании, такие как Сбер и Яндекс, активно внедряют ИИ-решения для анализа рыночных тенденций. Например, Сбер использует собственные ИИ-разработки для анализа больших данных и выявления трендов, что помогает в формировании PR-стратегий ².

Сегментация аудитории

ИИ-инструменты значительно улучшают процесс сегментации аудитории, позволяя выявлять скрытые паттерны в поведении потребителей. Согласно исследованию компании «К2 НейроТех», 34% российских компаний в 2024 году активно внедряли искусственный интеллект либо уже использовали его для решения бизнес-задач, включая сегментацию аудитории ³.

Создание контента

Генерация текстов

Генерация текстов с помощью ИИ становится все более популярной практикой среди российских PR-специалистов. Исследование RB.RU показало, что 48% российских PR-агентств используют ИИ для генерации сюжетов и креативов ⁴.

Среди наиболее популярных инструментов для генерации текстов в России:

• ChatGPT (используют 31% опрошенных PR-специалистов)
• «Балабоба» от «Яндекса» (16% специалистов)

Создание визуального контента

ИИ-инструменты для создания изображений также активно используются в российской PR-индустрии. По данным опроса, 37% российских PR-специалистов создают изображения с помощью промптов, а 31% применяют ИИ для создания фото- и видеоконтента по текстовым описаниям ⁴.

Популярные инструменты для создания визуального контента в России:

• «Шедеврум» с нейросетью YandexART (используют 25% респондентов)
• Midjourney (15% респондентов)

Медиарилейшнз и работа со СМИ

Мониторинг СМИ

ИИ-системы значительно упрощают процесс мониторинга СМИ, позволяя автоматически отслеживать упоминания бренда и анализировать тональность публикаций. Российские компании, такие как «Медиалогия» и SCAN-Интерфакс, активно внедряют ИИ-алгоритмы в свои системы мониторинга ⁵.

Персонализация коммуникаций с журналистами

ИИ помогает PR-специалистам персонализировать коммуникации с журналистами, анализируя их предыдущие публикации и интересы. Согласно исследованию Альянса в сфере искусственного интеллекта, при анализе более 600 кейсов из российской практики были выявлены значительные эффекты от применения ИИ в персонализации коммуникаций ⁶.

Социальные медиа и управление репутацией

Анализ социальных медиа

ИИ-инструменты позволяют анализировать активность в социальных сетях, выявлять тренды и мониторить репутацию бренда. По данным исследования АКОС, 85% российских PR-специалистов используют нейросети в своей работе, причем свыше 60% применяют возможности искусственного интеллекта для генерации текстов и изображений для социальных сетей ⁷.

Управление кризисными ситуациями

ИИ помогает PR-специалистам оперативно реагировать на кризисные ситуации, анализируя распространение информации в реальном времени. Российские компании, такие как МТС и Ростелеком, используют ИИ-системы для мониторинга и управления репутационными рисками ⁸.

Измерение и анализ эффективности

Аналитика PR-кампаний

ИИ-инструменты позволяют автоматизировать сбор и анализ данных о результатах PR-кампаний. Согласно исследованию ICT.Moscow, объем российского рынка искусственного интеллекта в 2023 году достиг 900 млрд рублей, увеличившись за год на 37%, что свидетельствует о растущем спросе на ИИ-решения для аналитики ⁹.

Прогнозирование результатов

ИИ-системы способны прогнозировать результаты PR-кампаний на основе исторических данных и текущих трендов. По данным ВЦИОМ, 97% российских организаций, использующих искусственный интеллект, получили положительный эффект от его применения, причем существенный и многократный экономический эффект от применения ИИ организации стали отмечать в 2,5 раза чаще за последние три года ¹.

Кейсы успешного применения ИИ в PR российскими компаниями

Сбер: ИИ для персонализации коммуникаций

Сбер активно использует ИИ-технологии для персонализации коммуникаций с клиентами и СМИ. Компания разработала собственную систему на базе искусственного интеллекта, которая анализирует предпочтения пользователей и формирует персонализированные сообщения ².

Яндекс: ИИ для создания контента

Яндекс использует собственные ИИ-разработки, такие как YandexGPT и YandexART, для создания контента для PR-кампаний. По данным исследования, 25% российских PR-специалистов используют «Шедеврум» с нейросетью YandexART для создания визуального контента ⁴.

МТС: ИИ для анализа репутации

МТС внедрила ИИ-систему для мониторинга и анализа репутации бренда в социальных медиа. Система позволяет в реальном времени отслеживать упоминания компании и оперативно реагировать на негативные комментарии ⁸.

Вызовы и перспективы

Текущие ограничения

Несмотря на растущую популярность ИИ в PR, существуют определенные ограничения. По данным ВЦИОМ, значимыми барьерами широкомасштабного внедрения ИИ остаются недостаток кадров и финансирования ¹. Кроме того, существуют опасения относительно качества контента, генерируемого ИИ, и этических аспектов его использования.

Будущие тренды

Согласно опросу, проведенному среди российских PR-специалистов, 50% респондентов полагают, что нейросети будут набирать популярность и в будущем их применение станет повсеместным ⁴. Еще 35% считают, что спрос на ИИ-сервисы продолжит расти, однако такие инструменты не войдут в повседневный обиход.

Заключение

Искусственный интеллект и языковые модели трансформируют каждый аспект PR-деятельности в России, от стратегического планирования до анализа эффективности кампаний. С ростом рынка ИИ (900 млрд рублей в 2023 году) и увеличением числа компаний, внедряющих эти технологии (с 20% в 2021 году до 43% в 2024 году), можно ожидать дальнейшего развития и интеграции ИИ в PR-процессы.

Для PR-специалистов важно не только следить за новыми ИИ-инструментами, но и развивать навыки их эффективного использования. Те, кто сможет успешно интегрировать ИИ в свою работу, получат значительное конкурентное преимущество на рынке PR-услуг.

Источники

Footnotes

1. ВЦИОМ. «Искусственный интеллект покоряет бизнес: внедрение ИИ в компаниях выросло в два раза». https://wciom.ru/announcements-item/iskusstvennyi-intellekt-pokorjaet-biznes-vnedrenie-ii-v-kompanijakh-vyroslo-v-dva-raza↩↩²↩³
2. Сбер. «Как создать AI: Примеры с продуктами Sber и успешные кейсы». https://developers.sber.ru/help/gigachat-api/how-to-create-ai↩↩²
3. Comnews. «Искусственный интеллект проникнет в российские компании». https://www.comnews.ru/content/237219/2025-01-20/2025-w04/1008/iskusstvennyy-intellekt-proniknet-rossiyskie-kompanii↩
4. RB.RU. «Почти половина российских PR-агентств используют ИИ для генерации сюжетов и креативов — опрос». https://rb.ru/news/opros-ai-pr/↩↩²↩³↩⁴
5. Медиаландшафт и PR в 2025 году: Новые тренды и стратегии. https://scan-interfax.ru/blog/medialandshaft-i-pr-professiya-gde-s-kem-i-kak-rabotat-pr-speczialistu-v-2025-godu/↩
6. AI Russia. «Библиотека кейсов AI Russia: примеры применения ИИ-технологий в настоящее время». https://ai-russia.ru/↩
7. CNews. «85% российских PR-специалистов используют нейросети в работе». https://www.cnews.ru/news/line/2024-06-28_85_rossijskih_pr_-_spetsialistov↩
8. Sostav.ru. «Как AI меняет маркетинг и PR в России: вызовы и этика». https://www.sostav.ru/blogs/277661/56409↩↩²
9. ICT.Moscow. «Альманах ИИ № 13. Индекс 2023 года». https://ict.moscow/research/almanakh-ii-13-indeks-2023-goda/↩

Введение

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно меняет ландшафт связей с общественностью (PR) в России, предлагая инновационные инструменты для оптимизации рабочих процессов, повышения эффективности и создания более персонализированного контента. В этой статье мы рассмотрим текущее состояние внедрения ИИ в российской PR-индустрии, ключевые тренды и реальное влияние этих технологий на профессиональную деятельность.

Масштабы внедрения ИИ на российском рынке

Российский рынок искусственного интеллекта демонстрирует впечатляющий рост. По данным Центра компетенций НТИ, в 2023 году объем рынка ИИ в России достиг 900 млрд рублей, увеличившись за год на 37% ¹. Эта цифра отражает растущее признание ценности ИИ-технологий в различных секторах экономики, включая PR и маркетинг.

Согласно исследованию Всероссийского центра изучения общественного мнения (ВЦИОМ), уровень использования технологий искусственного интеллекта российскими организациями повысился с 20% в 2021 году до 43% в 2024 году ². При этом лидерами по внедрению ИИ стали сфера финансовых услуг, сектор информационно-коммуникационных технологий, высшее образование и топливно-энергетический комплекс.

В PR-индустрии наблюдается аналогичная тенденция. Исследование, проведенное в 2024 году, показало, что 48% российских PR-агентств используют ИИ для генерации сюжетов и креативов ³. Картинки с помощью промптов создают 37% респондентов, а 31% применяют ИИ для создания фото- и видеоконтента по текстовым описаниям.

Популярные ИИ-инструменты среди российских PR-специалистов

Среди наиболее востребованных ИИ-инструментов в российской PR-сфере выделяются:

1. ChatGPT — используют 31% опрошенных PR-специалистов
2. «Шедеврум» с нейросетью YandexART — применяют 25% респондентов
3. Descript — назвали 19% опрошенных
4. «Балабоба» от «Яндекса» — используют 16% специалистов
5. Midjourney — применяют 15% респондентов ³

Интересно отметить, что на постоянной основе нейросети используют только 15% представителей PR-индустрии, в то время как 76% пользуются ИИ-сервисами периодически. Это говорит о том, что процесс интеграции ИИ в повседневную работу PR-специалистов все еще находится в стадии развития.

Ключевые тренды использования ИИ в PR

1. Автоматизация рутинных задач

Российские PR-специалисты активно используют ИИ для автоматизации трудоемких задач, таких как мониторинг СМИ, анализ данных и составление отчетов. По данным исследования компании «К2 НейроТех», 34% российских компаний в 2024 году активно внедряли искусственный интеллект либо уже использовали его для решения бизнес-задач ⁴. Это позволяет PR-командам сосредоточиться на стратегических аспектах своей работы.

2. Генерация и персонализация контента

Генерация контента с помощью ИИ становится все более популярной практикой. Согласно опросу, проведенному в 2024 году, 48% российских PR-агентств используют ИИ для создания различных рекламных сюжетов, сценариев и креативов ³. Это позволяет значительно ускорить процесс создания контента и адаптировать его под различные аудитории.

3. Аналитика и прогнозирование

ИИ-инструменты позволяют PR-специалистам анализировать большие объемы данных и выявлять тренды, которые могут повлиять на репутацию бренда. Согласно исследованию Альянса в сфере искусственного интеллекта, при анализе более 600 кейсов из российской и мировой практики были выявлены значительные эффекты от применения ИИ в аналитике и прогнозировании ⁵.

4. Визуальный контент и дизайн

Создание визуального контента с помощью ИИ становится все более распространенным. 37% российских PR-специалистов используют ИИ для создания изображений с помощью промптов, а 31% — для создания фото- и видеоконтента по текстовым описаниям ³.

Влияние ИИ на PR-профессию в России

Внедрение ИИ оказывает значительное влияние на работу PR-специалистов в России. С одной стороны, автоматизация рутинных задач позволяет сосредоточиться на стратегических аспектах работы. С другой стороны, появляется необходимость в освоении новых навыков, связанных с использованием ИИ-инструментов.

Согласно опросу, проведенному среди российских PR-специалистов, 50% респондентов полагают, что нейросети будут набирать популярность и в будущем их применение станет повсеместным ³. Еще 35% считают, что спрос на ИИ-сервисы продолжит расти, однако такие инструменты не войдут в повседневный обиход.

Вызовы и ограничения

Несмотря на растущую популярность ИИ в PR, существуют определенные вызовы и ограничения. По данным исследования ВЦИОМ, значимыми барьерами широкомасштабного внедрения ИИ остаются недостаток кадров и финансирования ². Кроме того, существуют опасения относительно качества контента, генерируемого ИИ, и этических аспектов его использования.

Заключение

Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью PR-индустрии в России. С ростом рынка ИИ (900 млрд рублей в 2023 году) и увеличением числа компаний, внедряющих эти технологии (с 20% в 2021 году до 43% в 2024 году), можно ожидать дальнейшего развития и интеграции ИИ в PR-процессы.

Для PR-специалистов важно не только следить за новыми ИИ-инструментами, но и развивать навыки их эффективного использования. Те, кто сможет успешно интегрировать ИИ в свою работу, получат значительное конкурентное преимущество на рынке PR-услуг.

Источники

---

1. ICT.Moscow. “Альманах ИИ № 13. Индекс 2023 года”. https://ict.moscow/research/almanakh-ii-13-indeks-2023-goda/ ↩︎
2. ВЦИОМ. “Искусственный интеллект покоряет бизнес: внедрение ИИ в компаниях выросло в два раза”. https://wciom.ru/announcements-item/iskusstvennyi-intellekt-pokorjaet-biznes-vnedrenie-ii-v-kompanijakh-vyroslo-v-dva-raza ↩︎ ↩︎
3. RB.RU. “Почти половина российских PR-агентств используют ИИ для генерации сюжетов и креативов — опрос”. https://rb.ru/news/opros-ai-pr/ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎
4. Comnews. “Искусственный интеллект проникнет в российские компании”. https://www.comnews.ru/content/237219/2025-01-20/2025-w04/1008/iskusstvennyy-intellekt-proniknet-rossiyskie-kompanii ↩︎
5. AI Russia. “Библиотека кейсов AI Russia: примеры применения ИИ-технологий в настоящее время”. https://ai-russia.ru/ ↩︎